在柳工本地部署的DeepSeek對話框里，敲下一行字：“AI大模型如何賦能工程機械行業？”12秒以后，它給出一個深度思考后的答案，涵蓋了工程機械的設計、生產制造、設備運維、預測性維護、施工效率、安全低碳和服務模式創新等方面。

而這些內容，已逐步在柳工落地應用。在裝載機新技術研究所，工程師正通過柳工大模型設計新產品方案；在挖掘機服務維修現場，柳工AI維修專家正在指導服務人員精準定位故障部位；在仿真實驗所，工程師正協同大模型共同書寫仿真實驗代碼；在研發部門，正在進行新產品規劃設計的同事，利用大模型提取上萬份標書里的產品市場需求……這場由AI大模型引發的智能制造革命，正在重構工程機械新范式，大模型也早已悄然化身數字員工，學習、參與著柳工的一切。

其中，柳工“基于非結構化數據的服務智能問答系統輔助快速故障診斷”項目榮獲工信部“2024年工業領域數據要素應用場景典型實踐案例”，“生成式人工智能(AIGC)在工程機械行業知識問答應用”項目入選自治區“2024年廣西企業典型創新案例”，成為行業的應用典范。

人工經驗轉化為數字資產

隨著柳工“全面國際化”戰略的推進，如何跨越語言和時區的障礙，給全球客戶提供針對全系列產品及時有效的售后服務，是企業面臨的嚴峻挑戰。

柳工數字化研究院AIGC團隊將柳工沉淀的產品故障維修記錄、維修手冊、操作手冊，注入大模型，并結合車聯網數據，打造了行業首個AI故障診斷與維修專家“柳小元”。輸入問題后，這位“AI專家”甚至會通過反問，進一步明確故障點，進而快速、準確地給出故障診斷和維修方案。其中，在裝載機、挖掘機、工業車輛事業部應用后，它的產品故障診斷準確性超過87%，幫助維修效率提升了14%。

這不僅優化了故障處理流程，解決了柳工設備全球銷量快速增長與服務人員短缺和能力不足的突出矛盾，改善了全球客戶的服務體驗，更是將柳工多年來寶貴的經驗有效保存、整理和利用，將數十年的實戰經驗編碼為可復用的數字資產。

將知識價值躍升

面對龐大的柳工研發知識儲備，數字化研究院以大模型為基座，通過注入柳工研發知識資產，形成了覆蓋研發全流程的閉環知識鏈與工具，實現設計效率的提升與知識價值最大化，使得知識利用率從原來的不足30%躍升至92%。

從“零”到“整”，由“整”化“零”。大模型把零散的研發知識資產整理，再利用龐大的知識庫輸出“妙招”，助力產品從零部件到整機設計開發效率提升。值得一提的是，柳工研發設計團隊在零部件統型工作中，利用大模型進行零部件自動分類并提取關鍵參數，整體統型效率提升5倍以上，從而有效利用現有資源，并降低公司整體設計開發成本。

在柳工邁向全球化的進程中，企業規模的擴大帶來了人才梯隊建設、管理體系升級及海量經營數據整合的多重挑戰。在大模型的助力下，大量數據處理和結果分析輸出工作效率顯著提升，不僅打通了部門間的數據孤島，更將零散的信息沉淀為企業戰略資產。

后續，數字化研究院將逐步擴展本地大模型在柳工的覆蓋范圍，構建完整的柳工知識圖譜，在保證數據安全的前提下，打造柳工知識全知智能體。

站在第四次工業革命的交匯處，當大模型技術叩開柳工之門，柳工做的不僅是AI賦能的單點突破，更是覆蓋“研、產、供、銷、服”全價值鏈的智能生態系統。柳工將攻克大模型在柳工落地的“最后一公里”，把大模型的獨特“天賦”落地到每一個復雜場景，全面打造數智柳工。